Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Metode Backpropagation Dalam Prediksi Persediaan Bahan Baku (Studi Kasus : PT. Bintang Toba Lestari)

Niko Surya Atmaja, Deri Lianda

Sari


 

PT. Bintang Toba Lestari is a spring bed manufacturer located in the city of Medan. In providing spring bed raw materials for spring bed production, PT. Bintang Toba Lestari usually estimates based on inventory notebooks so that the results of predictions made often miss estimates because there are no proper calculations to make predictions. This can be detrimental to the company because of the embedded capital. Embedded capital should be used for the company's regular expenses. Therefore, a system is needed that can help PT. Bintang Toba Lestari to be able to predict spring bed raw materials so that there is no embedded capital that causes the company's losses. This study uses neural networks to predict the supply of spring bed raw materials and uses backpropagation methods to process spring bed raw material inventory data so as to get the right forecasting results. With the existence of artificial neural networks using the backpropagation method, it can help PT. Bintang Toba Lestari in predicting spring bed raw material supplies .

Keywords: Neural Networks, Backpropagation, Predictions, Supplies, Raw Materials.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Situmorang, W., & Jannah, M. (2020). Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Hasil Panen Padi Pada Desa Pagar Jati Dengan Metode Backpropagation. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI), vol.. 1, no. 1, pp. 167-175.

Saragih, J. R., Hartama, D., & Wanto, A. (2020). Prediksi Produksi Susu Segar Di Indonesia Menggunakan Algoritma Backpropagation. Jurnal Ilmiah Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 58-65.

Purba, R. A., Irawan, E., & Sembiring, R. W. (2020, July). Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Volume Pemakaian Air Pt. Sarana Catur Tirta Kelola Serang Banten Dengan Metode Backpropagation. In Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) (Vol. 2, pp. 287-292).

Rahmadani, F., Pardede, A. M., & Nurhayati, N. (2021). JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI JUMLAH PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (STUDIKASUS: KANTOR POS BINJAI). JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), vol. 5, no. 1, pp. 100-106.

Zamsuri, A., Supriadi, S., & Vebby, V. (2020, December). IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI NILAI AKREDITASI PROGRAM STUDI (STUDI KASUS: UNIVERSITAS ISLAM INDRAGIRI). In SEMASTER: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer, vol. 1, no. 1, pp. 315-322.

Fadilah, M. N., Yusuf, A., & Huda, N. (2021). PREDIKSI BEBAN LISTRIK DI KOTA BANJARBARU MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN TERAPAN EPSILON, vol. 14, no. 2, pp. 81-92.

Anam, S., Maulana, M. H. A. A., Hidayat, N., Yanti, I., Fitriah, Z., & Mahanani, D. M. (2020). Prediksi Jumlah Penderita COVID-19 di Kota Malang Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Metode Conjugate Gradient. In Prosiding Seminar Nasional Teknoka. vol. 5, pp. 79-86.

Gifari, A. A. (2020). PENGGUNAAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI CURAH HUJAN BERBASIS WEBSITE. DIELEKTRIKA, vol. 7, no. 2, pp. 88-93.

Wahyuni, S. (2021, June). Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Kendaraan Masuk Pada Pengujian Kir Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus: Dinas Perhubungan Kota Binjai). In Seminar Nasional Informatika (SENATIKA) (pp. 134-143).

Purba, R. A., Irawan, E., & Sembiring, R. W. (2020, July). Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Volume Pemakaian Air Pt. Sarana Catur Tirta Kelola Serang Banten Dengan Metode Backpropagation. In Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), vol. 2, pp. 287-292.

Riyanda, R., Pardede, A. M., & Saragih, R. (2021, June). Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Kebutuhan Obat-Obatan Menggunakan Metode Backpropagation (Studi Kasus: UPTD Puskesmas Bahorok). In Seminar Nasional Informatika (SENATIKA) (pp. 47-55).

Tambunan, H. T. B., Hartama, D., & Gunawan, I. (2021). Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Untuk Memprediksi Jumlah Penjualan Gas 3Kg Menggunakan Metode Backpropagation. TIN: Terapan Informatika Nusantara, vol. 1, no. 9, pp. 479-488.

Herlambang, T., Kamil, A. S., & Devi, A. K. (2019). Peramalan Persediaan Darah Jenis Whole Blood (Wb) di Pmi Kota Surabaya dengan Neural Network. MathVisioN, vol. 1, no. 1, 39-44.

Slamet, A. H. H., Purnomo, B. H., & Soedibyo, D. W. (2020). Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prakiraan Harga Komponen Bahan Baku Pakan Unggas di PT XYZ. Industria: Jurnal Teknologi dan Manajemen Agroindustri, 9(2).

Ningsih, S., & Terisia, V. (2020). Penerapan Algoritma Backpropagation Untuk Memprediksi Harga Jual Rumah Berdasarkan Harga Bahan Baku (Studi Kasus: CV. Grand Edensor Berjaya). Jurnal Sistem Informasi (JUSIN), vol. 1, no. 1, 29-34.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


##submission.license.cc.by-nc-nd4.footer##

Program Studi Teknik Informatika Unversitas Janabadra