PREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN SPP SEKOLAH DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS SMK AL-ISLAM SURAKARTA)
Sari
PREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN SPP SEKOLAH DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS SMK AL-ISLAM SURAKARTA)
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Hasmawati, Nangi, J., & Muchtar, M. (2017). Aplikasi Prediksi Penjualan Barang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Knn) (Studi Kasus Tumaka Mart). SemanTIK, (2), 151–160.
Helilintar, R., Rochana, S., & Ramadhani, R. A. (2017). Perancangan Sistem Diagnosa Penyakit Hepatitis, 9, 145–152.
Sistem, S., Predikat, P., Mustakim, P. M., & Oktaviani, G. (2016). Algoritma K-Nearest Neighbor Classification, 13(2), 195–202.
Siregar, A. M., & Puspabhuana, A. 2002. Data Mining Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan RapidMiner. Sukoharjo: CV Kekata Group.
Wilda Imama Sabila dan Tesa Iranti Putri, 2017, Prediksi Ketepatan Waktu Lulus Mahasiswa dengan K-Nearest Neighbor dan Navie Bayes Clasifier(Studi Kasus Prodi D3 Sistem informasi Universitas Airlangga) Jurnal Komputer terapan,Vol. 3 No. 2 April 2017
Siregar, A. M., & Puspabhuana, A. (2002). Data Mining Pengolahan Data Menjadi Informasi dengan RapidMiner. Sukoharjo: CV Kekata Group.
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
##submission.license.cc.by-nc-nd4.footer##
Program Studi Teknik Informatika Unversitas Janabadra