PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN PEMBINAAN KOPERASI (STUDI KASUS : DINAS KOPERASI DAN UKM KABUPATEN KOTAWARINGIN TIMUR)
Sari
Currently coaching for cooperatives in the East Kotawaringin Regency Government is very necessary because of the existence of newly established cooperatives and those that have long been standing down and slow in the implementation of Annual Member Meetings (RAT). With the number of cooperatives currently the Cooperative Office lacks supervisory human resources, therefore cooperatives need to be taken into account that are prioritized on coaching. One way to dig data is Data Mining using statistical methods using the K-NN algorithm. In this study, the K-NN Algorithm is used in determining the Cooperative that is feasible for the coach. The results obtained from this study were to obtain the results of the classification of cooperatives that deserved coaching with an accuracy of 96.33 percent.
Keywords : Coaching, Clasification, K-Nearest Neighbour
Teks Lengkap:
PDFReferensi
Peraturan Daerah Nomor 16 Tahun 2016 tentang Pembentukan dan Susunan Perangkat Daerah Kabupaten Kotawaringin Timur yaitu Dinas Koperasi dan UKM Kabupaten Kotwaringin Timur
Devi Yunita, 2017, Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Decision Tree untuk menentukan resiko kredit kepemilikan mobil, ISSN 2541-1004 Vol. 2, No. 2, Juni 2017.
Giat Karyono, 2016, Analisis Teknik Data Mining “Algoritma C4.5 dan K-Nearest Neighbor” untuk mendiagnosa Penyakit Diabetes Millitus, STMIK – Politeknik PalComTech, 2016
Nurfaizah, Mohammad Imron, Linda Perdanawanti, 2017, Algoritma Decision Tree-J48 K-Nearest dan Zero-R pada Kinerja Akademik, Seminar Nasional Teknologi Informasi 2017.
Koko Handoko, 2016, Penerapan Data Mining Dalam Meningkatkan Mutu Pembelajaran Pada Instansi Perguruan Tinggi Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Di Program Studi TKJ Akademi Komunitas Solok Selatan), TEKNOSI, Vol. 02, No. 03, Desember 2016.
Diana Laily Fithri, 2016, Model Data Mining Dalam Penentuan Kelayakan Pemilihan Tempat Tinggal Menggunakan Metode Naive Bayes, Jurnal SIMETRIS, ISSN: 2252-4983, Vol 7 No 2 November 2016,
Eka Sabna, Muhardi, 2016, Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Berdasarkan Dosen, Motivasi, Kedisiplinan, Ekonomi, dan Hasil Belajar, Jurnal CoreIT, Vol.2, No.2, Desember 2016.
Sulastri, H. dan Gufroni, A.I., 2017, Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokan Penderita Thalassaemia, Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, Vol. 03 No. 02, ISSN (Print): 2460-3465, ISSN (Online) 2476-8812, https://doi.org/10.25077/ TEKNOSI.v3i2.2017.299-305.
Syafina Dwi Arinda,Sulastri, (2017) Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Eclat, Prosiding SINTAK 2017
Fitrianingsih Dwi Lestari, 2018, Efektifitas pembinaan dan pengawasan koperasi oleh Pemerintah daerah, PRIVAT LAW VOL: 6 NO: 1 2018
Alfannisa Annurullah Fajrin, Algifanri, 2018, Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Fpgrowth Pada Data Transaksi Penjualan Spare Part Motor.Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer (KLIK), Volume 05, No.01, 2018
Undang-Undang Nomor 25 Tahun 1992 tentang Koperasi.
Turban, E. Jay E. Aronson, Timg Peng Liang. 2005. Decision Support System and Intelligent Systems. Yogyakarta: Penerbit Andi Yogyakarta.
Refbacks
- Saat ini tidak ada refbacks.
##submission.license.cc.by-nc-nd4.footer##
Program Studi Teknik Informatika Unversitas Janabadra