ANALISIS HARGA CABAI RAWIT DI KABUPATEN SUMENEP DAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHINYA

Indayati Mawarni, Mubarokah Mubarokah, Nuriah Yuliati

Abstract


Cayenne pepper is a commodity with very fluctuating prices. In Sumenep Regency, cayenne pepper is often one of the biggest contributors to inflation. This study aims to analyze fluctuations and price forecasting of cayenne pepper in Sumenep Regency and the factors that influence it. The data used is secondary time series data in the form of cayenne pepper prices, rainfall, large red chili prices, and the occurrence of holidays. The first objective was analyzed using the coefficient of variation and the ARIMA method, and the second objective was analyzed using multiple linear regression. The results showed that 1) The price fluctuations of cayenne pepper in Sumenep Regency from 2017-2022 fluctuated highly and were unstable and the results of forecasting the price of cayenne pepper in 2023 ranged from Rp. 18703 - Rp. 37531 and will experience a decrease, and 2) Simultaneously rainfall, prices of substitutes, and The existence of a big day affects the price of cayenne pepper. Partially, rainfall and the price of substitute goods affect the price of cayenne pepper, while the presence of holidays does not affect the price of cayenne pepper.

Keywords: cayenne pepper price, fluctuation, forecasting   

INTISARI

Cabai rawit termsuk komoditas dengan harga yang sangat fluktuatif. Pada Kabupaten Sumenep, cabai rawit kerap menjadi salah satu komoditas penyumbang inflasi terbesar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis fluktuasi dan peramalan harga cabai rawit di Kabupaten Sumenep dan faktor-faktor yang memengaruhinya. Data yang digunakan adalah data sekunder time series berupa harga cabai rawit, curah hujan, harga cabai merah besar, dan terjadinya hari besar. Tujuan pertama dianalisis dengan menggunakan koefisien variasi dan metode ARIMA, dan tujuan kedua dianalisis menggunakan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1) Fluktuasi harga cabai rawit di Kabupaten Sumenep sejak 2017-2022 berfluktuasi tinggi dan tidak stabil dan hasil peramalan harga cabai rawit 2023 berkisar antara Rp 18703 - Rp 37351 serta mengalami penurunan, dan 2) Secara simultan curah hujan, harga barang substitusi, dan adanya hari besar berpengaruh terhadap harga cabai rawit. Secara parsial curah hujan dan harga barang substitusi berpengaruh terhadap harga cabai rawit sedangkan adanya hari besar tidak berpengaruh terhadap harga cabai rawit.

Kata kunci : harga cabai rawit, fluktuasi, peramalan


Full Text:

PDF

References


Amalina, Faiqoh. 2015. “Analisis Perkembangan Harga Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Fluktuasi Harga Bawang Merah (Allium Cape L) Di Jawa Tengah.” Universitas Brawijaya.

Fikri, Rafi Ananda, and Yustirania Septiani. 2022. “Penerapan Metode Box-Jenkins Dalam Peramalan Harga Cabai Merah Di Kota Surakarta.” Jurnal Cakrawala Ilmiah 2(1).

Hendrawan, Bambang, and Dewi Purnamasari. 2013. “Analisis Kelayakan Bisnis Usaha Roti Ceriwis Sebagai Oleh-Oleh Khas Kota Batam.” 3(1).

Imtiyaz, Hilal, Barlian Henryranu Prasetio, and Nurul Hidayat. 2017. “Sistem Pendukung Keputusan Budidaya Tanaman Cabai Berdasarkan Prediksi Curah Hujan.” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer 1(9):733–38.

Juniarsih, Triara. 2016. “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Harga Cabai Merah (Capsicum Annuum L.) Di Sumatera Utara.” Universitas Sumatera Utara.

Priyatno, Dwi. 2014. Mandiri Belajar Analisis Data Dengan Spss. Yogyakarta: Mediakom.

Riyadh, Muhammad Ilham, Dian Hendrawan, and Jhony Manutur Silalahi. 2018. “Analisis Pergerakan Harga Cabai Dan Bawang Di Kota Medan.” Jurnal Kajian Ekonomi Dan Kebijakan Publik 4(1):56–68.

Waluyo, Djoko Adi, and Didik Subijantoro. 2016. Metodologi Penelitian Kuantitatif. Surabaya: Unesa University Press.

Wardhana, M. Yuza., Widyawati, Rahmat Hermawan, and T. Meldi Kesuma. 2022. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Harga Cabai Rawit (Capsicum Frutescens L.) Di Aceh.” Paradigma Agribisnis 4(2):69–83.

Yulistiyono, Agus, Endra Gunawan, Tri Widayanti, Hamdan Firmansyah, Natalia Artha Malau, Tekni Megaster, Adi Ekopriyono, Teguh Pamuji Tri Nurhayati, Albert Lodewyk Sentosa Siahaan, Suharno, Susilo Setiyawan, Nugroho Sumarjiyanto, Sardjana Orba Manullang, Septina Dwi Retnandari, Sri Nawatmi, Caroline, Agung Nusantara, Sri Isnowati, Hikmah, and Ninik Indawati. 2021. Bonus Demografi Sebagai Peluang Indonesia Dalam Percepatan Pembangunan Ekonomi. Cirebon: Insania.




DOI: http://dx.doi.org/10.37159/jpa.v25i3.3392

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

Lisensi Creative Commons
Karya ini dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .

 E-ISSN 2528-1488; P-ISSN 1411-0172